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#selección de características
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Descubre cómo el método GL-RFE selecciona las características radiomicas más relevantes para detectar el estadio del cáncer de pulmón con un 90% de precisión.
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Descubre cómo los conjuntos de datos reales pueden contener experimentos naturales y cómo la inferencia causal mejora el rendimiento de los modelos. Un estudio empírico.
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